测试环境: 单机 · 36 个 CPU 核心 · 64 GB 内存 · 2080 Ti (显存改装版) · 22 GB 显存
本次单机测试参考了 Ray Data 多模态 AI benchmark的 workload 设计。Daft 在图像和音频 workload 中出现 OOM，可能与测试机器的可用内存有限有关；较早一代的 2080 Ti GPU 也限制了整体吞吐。受当前硬件与算力预算限制，我们尚未复现原 benchmark 的完整集群规模；这些结果仅代表所记录单机环境下的实测表现。
| 工作负载 | Vane Data | Ray Data | Daft | 对比 Ray Data | 对比 Daft |
|---|---|---|---|---|---|
| 文档 | 86.09 sBatch size: 2560 | 127 sBatch size: 320 | 413 sBatch size: 20 | 32.2% 更低 | 79.2% 更低 |
| 图像 | 1147 sBatch size: 100 | 1767.11 sBatch size: 100 | OOM | 35.1% 更低 | OOM |
| 音频 | 2312 sBatch size: 128 | 2363.08 sBatch size: 128 | OOM | 2.2% 更低 | OOM |
| 视频 | 7603 sBatch size: 32 | 6922 sBatch size: 32 | 8322 sBatch size: 未设置 | 9.8% 更高 | 8.6% 更低 |
同一台已记录单机环境中，未按引擎调整 batch size 时的结果。
本次单机测试参考了 Ray Data 多模态 AI benchmark的 workload 设计。Daft 在图像和音频 workload 中出现 OOM，可能与测试机器的可用内存有限有关；较早一代的 2080 Ti GPU 也限制了整体吞吐。受当前硬件与算力预算限制，我们尚未复现原 benchmark 的完整集群规模；这些结果仅代表所记录单机环境下的实测表现。