星帆逐影 AstroVela 入选 NVIDIA Inception

星帆逐影 AstroVela 正式入选 NVIDIA 初创加速计划。

今天想和大家分享一个好消息：

星帆逐影 AstroVela 正式入选 NVIDIA 初创加速计划。 🚀

NVIDIA Inception 是 NVIDIA 面向 AI 初创公司的全球生态项目，为创业公司提供技术资源、开发工具、培训、合作伙伴权益以及全球创新生态连接，帮助 AI 创业团队从原型走向生产，加速产品和业务发展。

对于还在早期阶段的我们来说，这份认可非常珍贵。

它不仅意味着我们正在做的事情获得了 NVIDIA AI 创业生态的关注，也让我们有机会与更多优秀的 AI 团队、开发者、技术伙伴和创新者同行。

而我们正在做的事情是：

让 AI 真正能够高效使用这个世界复杂而丰富的数据。

今天的 AI 已经能够理解文字，也越来越能够理解图像、视频、音频和各种结构化数据。

但当 AI 真正进入真实世界，问题很快就会出现：

• 数据来自不同的系统和设备，格式各不相同；
• 模型需要处理的不只是文本，而是越来越多的图像、视频、音频、文档、传感器和事件数据；
• 训练、推理、Agent 和持续学习，又对数据处理的规模、速度和可复现性提出了更高要求。

AI 的能力正在快速增长，但承载这些能力的数据基础设施，也必须一起进化。

这正是星帆逐影正在探索的方向。

我们正在构建 Vane Data —— 一个面向 AI 工作负载的高性能、多模态原生引擎。

Vane 希望把原本分散的数据处理、智能计算和模型执行，放进一套统一的执行体系中。

图像、视频、音频、文本、文档、表格、传感器数据……

不再只是不同格式的文件，而可以成为 AI 工作流中统一、可计算、可追踪的数据。

开发者可以通过 Python 和 SQL 构建多模态数据流水线，从本地环境开始，并逐步扩展到 Ray 集群；同时让 CPU、GPU、I/O 和模型推理更高效地协同执行。

目前，Vane 已经围绕几个真实的 AI 工作负载展开：

• **多模态数据流水线：**把图像、视频、音频、文档、表格和传感器日志等原始数据，转化为经过过滤、标注、去重并具备血缘的训练数据集。
• **企业多模态 Agent：**让 PDF、图片、视频、日志、表单、电子表格等企业数据能够被转化为可追溯的事实和 Agent 可以直接使用的上下文。

这一次，能够成为 NVIDIA Inception 的一员，让我们有机会站到更大的 AI 创新生态中，与更多同行者一起探索这片仍然广阔的海域。

感谢 NVIDIA Inception 对我们的认可。

也感谢一路上关注 AstroVela、使用 Vane、给我们反馈、挑战我们的假设，以及愿意和我们一起讨论 AI 基础设施未来的朋友们。

星帆逐影仍在起航。

我们希望用更好的基础设施，让多模态数据能够更自由地流动，让模型能够更高效地学习，让 Agent 能够真正走向真实世界。

这只是开始。

AstroVela 星帆逐影 Building the Infrastructure for Multimodal AI.

让多模态数据成为 AI 持续进化的燃料。

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