为 Agent 提供可追溯、可复用的多模态上下文

接入企业资料与业务数据,围绕任务检索、深入分析并沉淀知识,减少重复处理和上下文成本。

露营饮品视频理解,有据可查
00:0000:21

户外露营场景

露营场景中的饮品制作:倒入饮料、加入冰块,随后启动搅拌。

交互示例 · 预设理解结果

看看 Vane Context 如何工作

从一个营销任务出发,了解企业资料如何变成有依据的上下文,并支持更多业务场景。

从企业数据,到 Agent 可用的上下文

连接数据源,持续更新知识,通过工具与 Skills 为 Agent 提供有来源的上下文。

Vane Context 架构:企业数据进入准备流程和数据空间;在线上下文服务读取知识、补充理解并沉淀回数据空间,通过 MCP Tools 与 Skills 服务业务 Agent。Vane Data 支撑处理,人的管理贯穿产品。

企业数据

文件与媒体 · 业务数据表 · 外部语义定义

Vane Context

数据处理与更新

同步变更 → 内容提取与初步分析 → 向量化与索引

数据空间

文件与媒体 · 数据表 · 知识 · 语义定义 · 检索索引

业务表与外部定义可保留在来源系统,通过连接绑定。
检索已有知识沉淀分析结果

在线上下文服务

检索与业务查询 · 按需深度理解与素材处理

Context Agent按需委托 Context Agent
↑ 请求 ↓ 带来源引用的结果

Agent 接入

MCP Tools · Skills

MCP 工具提供能力,Skills 指导 Agent 使用。

Vane Data

支撑准备与在线处理:原生媒体、UDF、AI Function、关系查询与向量检索。

管理与可观测性

核验来源 · 管理语义定义 · 排查问题 · 查看用量与成本

↑ 请求 ↓ 结果

业务 Agent

使用上下文,继续创作、决策与执行。

数据变化时,自动更新可检索知识。

围绕任务,按需分析相关内容。

分析结果沉淀为知识,供后续任务复用。

连接多模态内容、业务数据与语义层

将文件、媒体和数据表关联到业务模型、关系与指标定义,让 Agent 在同一业务背景下使用数据。

原始露营视频素材。

comp_001

原始视频、转写、动作片段与来源定位。

creative_id: comp_001查看动作片段 →

ad_daily

creative_id
comp_001
业务字段
date / impressions / clicks / conversions

投放表现

ad_daily.creative_id = creatives.id

转化率 = 转化数 / 点击数;比较时使用相同统计周期与范围。

通过素材 ID,将原始片段关联到业务记录。

接入关系示例;投放指标需由相应业务数据提供。

支持本地文件、对象存储、业务数据库、数据目录和外部语义层接入。咨询数据接入 →

基础处理自动完成,深度分析按需进行

持续处理数据变更。任务到来时先检索已有知识,再分析缺失内容,并保存可复用结果。

持续处理与更新

提取内容并保留来源定位,持续维护向量、索引与资料版本。

来源引用初步分析结果向量与索引
Agent 资料需求

找出体现便携使用的片段,并提供依据

  1. 检索相关内容

    利用已有索引定位候选片段。

  2. 分析缺失细节

    只分析选定的相关片段。

  3. 提供任务所需上下文

    返回与任务相关的理解及原始引用。

原始素材中的产品操作片段。
本次新增分析

露营场景中的搅拌动作

片段显示在户外桌面上进行搅拌的操作。

comp_001 / 00:05–00:07

通过校验的分析结果保存到数据空间,供后续任务检索与复用。

知识持续积累,每次任务按需获取。

一次连接,按需获取工具与 Skills

通过 MCP 接入已有 Agent,在任务中发现授权能力,并按需读取服务指引与场景技能。

  1. 01

    连接 MCP 客户端

    选定开放的数据空间与能力,将服务提供的连接配置复制到 Agent 的 MCP 客户端。

  2. 02

    验证工具与使用指引

    让 Agent 检查连接,发现可用工具与 Skills。服务只返回授权范围内已发布的使用指引。

  3. 03

    直接提出业务任务

    说明业务任务、已有事实与限制。Agent 按需读取相关 Skills,通过工具检索资料或请求准备上下文。

查看 MCP 连接配置示例
mcp-config.json
{
  "mcpServers": {
    "vanecontext": {
      "url": "<MCP_ENDPOINT_URL>",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <CONNECTION_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

填写服务提供的端点与令牌;具体配置格式以所用 MCP 客户端为准。

用你的 Agent 验证接入 →
随任务按需获取的指引

需要哪份 Skill,就读取哪份

同一连接提供服务指引与场景 Skills。Agent 先发现用途和版本,再读取当前任务相关的说明,无需用户预先挑选和安装。

发现list_context_skills用途 · 范围 · 版本
按需读取read_context_skillSKILL.md + 参考资料

直接使用数据工具

Agent 在自己的任务流程中检索、查询、核对证据,并发起已授权的素材处理。

委托准备上下文

由 Context Agent 调查缺少的企业资料,返回结果、来源与缺口;业务 Agent 继续完成任务。

内置与外部 Agent 使用相同的指引。支持 MCP Skills 的客户端可原生发现技能,其他客户端通过指引工具读取;实际可用操作始终受服务权限约束。

来源、处理过程与成本,清晰可见

在统一工作台中核验分析结果、管理语义定义、跟踪任务并查看模型用量与成本。

核验分析结果

从结果打开对应的原图、文档页或音视频时间窗口,对照原始资料核验理解,区分资料中的事实与模型推断。

管理解析与语义定义

选择处理通道与模型,审阅业务模型、关联关系与指标口径,再发布供 Agent 使用的知识。

跟踪任务,排查问题

查看资料处理和上下文任务的进展,定位受影响的文件、失败步骤与原因,针对需要处理的工作重试。

监控用量与成本

按模型、任务与处理阶段查看 Token 用量、估算成本及复用和压缩记录。未返回用量或未配置价格的项目会明确标注。

面向业务任务的 Agent 解决方案

结合数据接入、场景化解析、语义层与 Agent Skills,为六类业务场景提供完整方案。

VANE CONTEXT场景演示
Agent 可用的业务背景

户外创意参考

  • 可借鉴片段:在露营桌上制作饮品。
  • 可见动作:倒入、加冰、搅拌。
  • 产品表述依据已确认的规格与品牌资料。
原始素材 · 示例 Brief 与投放数据

关联产品事实、品牌规范、历史素材与投放数据,为营销 Agent 提供可核验的创意参考和策略依据。

了解此场景
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